📊 Relatório: Indicadores – Cesta Média
🔍 Visão Geral
O relatório Indicadores – Cesta Média do SGBI apresenta a evolução mensal da cesta média (quantidade média de itens por venda) ao longo do ano, combinando um gráfico de barras interativo com um painel de indicadores consolidados (Vendas, Unidades Vendidas e Tickets). Este relatório permite análise do comportamento de compra dos clientes, identificação de tendências sazonais, avaliação de estratégias de cross-selling e upselling, e suporte a decisões comerciais para aumento do volume de itens por transação.
⚙️ Filtros do Relatório
Filtros Principais
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial | Seleção múltipla de filiais para análise comparativa (ex: 1, 2, 3). Permite consolidar ou comparar a cesta média entre diferentes unidades |
| Ano | Ano de referência para a análise (ex: 2026) |
| Meses | Seleção dos meses a serem exibidos (Jan a Dez). Permite filtrar meses específicos ou visualizar o ano completo |
| Filtrar | Botão que executa a consulta com os filtros selecionados |
📊 Informações de Contexto
Após aplicar os filtros, o relatório exibe uma barra de informações com:
- Período de busca: datas inicial e final da consulta
- Filiais: lista das filiais selecionadas para análise
📈 Elementos Visuais Principais
Gráfico de Barras “Cesta Média”
- Descrição: Gráfico de barras que apresenta a cesta média para cada mês do período selecionado
- Eixo Horizontal (X): Meses do ano (ex: 01/2026, 02/2026, 03/2026, 04/2026, 05/2026, 06/2026)
- Eixo Vertical (Y): Quantidade média de itens por venda (escala numérica)
- Barras: Cada barra representa um mês com valor exibido no topo
- Finalidade: Permitir comparação visual da evolução da cesta média ao longo do ano
Exemplo de Valores:
| Mês | Cesta Média |
|---|---|
| Janeiro | 7,40 |
| Fevereiro | 7,50 |
| Março | 7,33 |
| Abril | 7,34 |
| Maio | 7,38 |
| Junho | 7,42 |
📋 Painel de Indicadores Consolidados
- Descrição: Painel lateral com três indicadores chave do período selecionado
- Indicadores:
- Vendas: Valor total consolidado das vendas (ex: R$ 73.039.567,87)
- Unidades Vendidas: Quantidade total de itens vendidos (ex: 8.706.202,96)
- Tickets: Quantidade total de transações (ex: 1.175.425)
Fórmula de Cálculo
Cesta Média = Unidades Vendidas ÷ Tickets
Exemplo com dados do painel:
- Unidades Vendidas: 8.706.202,96
- Tickets: 1.175.425
- Cesta Média = 8.706.202,96 ÷ 1.175.425 = 7,41 itens por venda
🎯 Casos de Uso
✅ Monitoramento do Comportamento de Compra: Acompanhe a cesta média ao longo dos meses para entender como os clientes estão comprando – se estão adquirindo mais ou menos itens por transação
✅ Identificação de Meses com Maior Cesta Média: Detecte meses com cesta média acima da média anual (ex: Fevereiro com 7,50) para identificar e replicar as práticas comerciais adotadas nesses períodos
✅ Avaliação de Estratégias de Cross-Selling: Monitore se campanhas de sugestões de produtos complementares, estão aumentando a cesta média ao longo do tempo
✅ Análise de Sazonalidade: Identifique padrões sazonais na cesta média – meses de datas comemorativas geralmente apresentam cesta maior devido a compras de presentes
✅ Planejamento de Campanhas Promocionais: Utilize os dados para planejar campanhas do tipo “leve mais por menos”, “compre 3 pague 2” que tendem a aumentar a cesta média
✅ Comparação entre Filiais: Filtre por filial específica para identificar variações regionais no comportamento de compra e replicar melhores práticas
✅ Validação de Estratégias de Combo: Avalie se a oferta de combos e kits promocionais está efetivamente aumentando a quantidade de itens por venda
✅ Detecção de Quedas na Cesta Média: Identifique meses com queda brusca na cesta média que podem indicar problemas operacionais (falta de produtos, filas longas, atendimento ruim)
✅ Definição de Metas Comerciais: Utilize a média histórica como base para definir metas de cesta média por mês e acompanhar o atingimento
✅ Análise de Impacto de Mudanças no Mix: Quando houver alterações no mix de produtos ou disposições de gôndola, monitore o impacto na cesta média
✅ Suporte a Decisões de Layout de Loja: Utilize os dados para embasar decisões de disposição de produtos que incentivem compras adicionais (produtos complementares próximos, ilhas promocionais)
💡 Dicas de Uso
✅ Monitore a Tendência ao Longo dos Meses: Observe se a cesta média está crescendo, estável ou declinando ao longo do ano. Tendência de crescimento indica sucesso nas estratégias comerciais; declínio exige revisão
✅ Compare com o Ticket Médio: Acesse o relatório “Ticket Médio” no mesmo menu Indicadores para ter visão completa. Cesta média alta com ticket médio baixo indica produtos de baixo valor unitário; cesta média baixa com ticket médio alto indica produtos de alto valor
✅ Valide o Cálculo com o Painel Lateral: Utilize os valores de “Unidades Vendidas” e “Tickets” do painel para validar o cálculo da cesta média: Cesta Média = Unidades Vendidas Tickets
✅ Identifique Meses Atípicos: Meses com cesta média significativamente acima ou abaixo da média anual merecem análise detalhada para identificar causas (campanhas, sazonalidade, eventos externos)
✅ Filtre por Filial para Análise Regional: Utilize o filtro de filial para identificar variações regionais no comportamento de compra. Filiais com cesta média consistentemente maior podem ter melhores práticas a serem replicadas
✅ Utilize os Diferentes Formatos de Gráfico: Alterne entre gráfico de barras (comparação visual), linha (tendências temporais) e pizza (proporções) conforme o objetivo da análise
✅ Combine com Relação Venda Casada: Integre este relatório com “Relação Venda Casada” para identificar produtos frequentemente comprados juntos e potencializar estratégias de aumento da cesta média
✅ Monitore Impacto de Campanhas: Após implementar campanhas promocionais, monitore a cesta média nos meses seguintes para avaliar efetividade
✅ Atenção a Quedas Bruscas: Quedas significativas na cesta média (ex: de 7,50 para 6,80) podem indicar problemas operacionais que merecem investigação imediata
✅ Analise Sazonalidade de Datas Comemorativas: Meses como dezembro (Natal), maio (Dia das Mães) e março (Dia das Mulheres) geralmente apresentam cesta média elevada – planeje estoques e equipe com antecedência
✅ Utilize para Metas de Equipe: Defina metas de cesta média para equipes de vendas e monitore atingimento como parte da avaliação de desempenho
✅ Compare com Períodos Anteriores: Execute o relatório para anos diferentes e compare a cesta média do mesmo mês em anos distintos para avaliar evolução de longo prazo
✅ Identifique Oportunidades de Upselling: Cesta média baixa pode indicar oportunidade para treinamentos de equipe em técnicas de upselling e sugestão de produtos adicionais
✅ Valide com Dados de Mix de Produtos: Combine a análise com relatórios de mix de produtos para entender se mudanças na composição de vendas estão afetando a cesta média
✅ Monitore Consistência entre Meses: Cesta média muito volátil (grandes variações entre meses) pode indicar inconsistência operacional ou dependência excessiva de campanhas promocionais
✅ Utilize para Planejamento de Estoque: Meses com cesta média historicamente maior demandam maior disponibilidade de produtos complementares e itens de impulso
✅ Analise Relação com Tráfego de Clientes: Se disponível, cruze dados de cesta média com tráfego de clientes para entender se aumentos na cesta estão relacionados a menos clientes comprando mais ou mais clientes comprando o mesmo
✅ Documente Ações que Impactaram a Cesta: Quando identificar mudanças significativas, documente as ações comerciais implementadas (campanhas, mudanças de layout, treinamentos) para criar histórico de aprendizado
✅ Estabeleça Metas Progressivas: Defina metas de aumento gradual da cesta média (ex: crescer 0,1 itens por trimestre) para melhorar continuamente o desempenho comercial
✅ Utilize para Comunicação com gestores: O gráfico de barras é excelente para comunicação visual clara com equipes e diretoria, transmitindo de forma impactante a evolução do indicador
📊 Relatório: Indicadores – Ticket Médio
🔍 Visão Geral
O relatório Indicadores – Ticket Médio do SGBI apresenta a evolução mensal do ticket médio (valor médio por transação) ao longo do ano, combinando um gráfico de barras interativo com um painel de indicadores consolidados (Vendas, Ticket Médio e Tickets). Este relatório permite análise do comportamento de gasto dos clientes, identificação de tendências sazonais, avaliação de estratégias de upselling e precificação, e suporte a decisões comerciais para aumento do valor médio por transação.
️ Filtros do Relatório
Filtros Principais
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial | Seleção múltipla de filiais para análise comparativa (ex: 1, 2, 3). Permite consolidar ou comparar o ticket médio entre diferentes unidades |
| Ano | Ano de referência para a análise (ex: 2026) |
| Meses | Seleção dos meses a serem exibidos (Jan a Dez). Permite filtrar meses específicos ou visualizar o ano completo |
| Filtrar | Botão que executa a consulta com os filtros selecionados |
📊 Informações de Contexto
Após aplicar os filtros, o relatório exibe uma barra de informações com:
- Período de busca: datas inicial e final da consulta
- Filiais: lista das filiais selecionadas para análise
📈 Elementos Visuais Principais
📊 Gráfico de Barras “Ticket Médio”
- Descrição: Gráfico de barras que apresenta o ticket médio para cada mês do período selecionado
- Eixo Horizontal (X): Meses do ano (ex: 01/2026, 02/2026, 03/2026, 04/2026, 05/2026, 06/2026)
- Eixo Vertical (Y): Valor médio por transação em reais (escala numérica)
- Barras: Cada barra representa um mês com valor exibido no topo
- Finalidade: Permitir comparação visual da evolução do ticket médio ao longo do ano
Exemplo de Valores:
| Mês | Ticket Médio (R$) |
|---|---|
| Janeiro | 61,14 |
| Fevereiro | 61,59 |
| Março | 61,17 |
| Abril | 62,79 |
| Maio | 63,71 |
| Junho | 64,17 |
Painel de Indicadores Consolidados
- Descrição: Painel lateral com três indicadores chave do período selecionado
- Indicadores:
- Vendas: Valor total consolidado das vendas (ex: R$ 73.039.567,87)
- Ticket Médio: Valor médio por transação no período (ex: R$ 62,14)
- Tickets: Quantidade total de transações (ex: 1.175.425)
🧮 Fórmula de Cálculo
Ticket Médio = Vendas ÷ Tickets
Exemplo com dados do painel:
- Vendas: R$ 73.039.567,87
- Tickets: 1.175.425
- Ticket Médio = R$ 73.039.567,87 1.175.425 = R$ 62,14 por venda
🎯 Casos de Uso
✅ Monitoramento do Comportamento de Gasto: Acompanhe o ticket médio ao longo dos meses para entender quanto os clientes estão gastando em média por transação – se estão comprando produtos de maior ou menor valor
✅ Identificação de Meses com Maior Ticket Médio: Detecte meses com ticket médio acima da média anual (ex: Junho com R$ 64,17) para identificar e replicar as práticas comerciais adotadas nesses períodos
✅ Avaliação de Estratégias de Upselling: Monitore se campanhas de upselling (sugestões de produtos de maior valor, versões premium) estão aumentando o ticket médio ao longo do tempo
✅ Análise de Sazonalidade: Identifique padrões sazonais no ticket médio – meses de datas comemorativas geralmente apresentam ticket maior devido a compras de presentes de maior valor
✅ Planejamento de Campanhas Promocionais: Utilize os dados para planejar campanhas de produtos premium, combos de maior valor agregado e estratégias que incentivem o aumento do gasto por transação
✅ Comparação entre Filiais: Filtre por filial específica para identificar variações regionais no comportamento de gasto dos clientes e replicar melhores práticas
✅ Validação de Estratégias de Precificação: Avalie se mudanças de preços e posicionamento de produtos estão afetando o valor médio das transações
✅ Detecção de Quedas no Ticket Médio: Identifique meses com queda brusca no ticket médio que podem indicar entrada de concorrente com preços menores, mudança no perfil de clientes ou excesso de promoções de produtos baratos
✅ Definição de Metas Comerciais: Utilize a média histórica como base para definir metas de ticket médio por mês e acompanhar o atingimento
✅ Análise de Impacto de Mudanças no Mix: Quando houver alterações no mix de produtos (ex: inclusão de produtos premium), monitore o impacto no ticket médio
✅ Suporte a Decisões de Layout de Loja: Utilize os dados para embasar decisões de disposição de produtos de maior valor em áreas de maior visibilidade e tráfego
✅ Monitoramento como KPI Comercial: Acompanhe o ticket médio como indicador chave de performance (KPI) da equipe comercial e operacional
✅ Análise de Poder Aquisitivo: A evolução do ticket médio ao longo do tempo pode indicar mudanças no poder aquisitivo dos clientes da região
✅ Suporte a Estratégias de Segmentação: Utilize os dados para identificar períodos e filiais com clientes de maior poder aquisitivo e direcionar ofertas premium
💡 Dicas de Uso
✅ Monitore a Tendência ao Longo dos Meses: Observe se o ticket médio está crescendo, estável ou declinando ao longo do ano. No exemplo, há tendência de crescimento de Janeiro (R$ 61,14) para Junho (R$ 64,17), indicando melhoria contínua
✅ Compare com a Cesta Média: Acesse o relatório “Cesta Média” no mesmo menu Indicadores para ter visão completa:
- Ticket médio alto + Cesta média baixa: Produtos de alto valor unitário (ex: eletrônicos, perfumaria)
- Ticket médio baixo + Cesta média alta: Produtos de baixo valor unitário (ex: supermercado, itens de consumo)
- Ambos crescendo: Cenário ideal – clientes compram mais itens e de maior valor
✅ Valide o Cálculo com o Painel Lateral: Utilize os valores de “Vendas” e “Tickets” do painel para validar o cálculo do ticket médio: Ticket Médio = Vendas ÷ Tickets
✅ Identifique Meses Atípicos: Meses com ticket médio significativamente acima ou abaixo da média anual merecem análise detalhada para identificar causas (campanhas premium, sazonalidade, eventos externos)
✅ Filtre por Filial para Análise Regional: Utilize o filtro de filial para identificar variações regionais no comportamento de gasto. Filiais com ticket médio consistentemente maior podem ter melhores práticas de upselling a serem replicadas
✅ Utilize os Diferentes Formatos de Gráfico: Alterne entre gráfico de barras (comparação visual), linha (tendências temporais) e pizza (proporções) conforme o objetivo da análise
✅ Combine com Curva ABC: Integre este relatório com “Curva ABC” para identificar se produtos de maior valor (categoria A em faturamento) estão sendo efetivamente vendidos e contribuindo para o ticket médio
✅ Monitore Impacto de Campanhas: Após implementar campanhas de produtos premium ou combos de maior valor, monitore o ticket médio nos meses seguintes para avaliar efetividade
✅ Estabeleça Benchmark Interno: Calcule a média histórica do ticket médio (ex: média dos últimos 12 meses) e use como referência para avaliar desempenho mensal
✅ Atenção a Quedas Bruscas: Quedas significativas no ticket médio (ex: de R$ 64,00 para R$ 58,00) podem indicar problemas como entrada de concorrente agressivo, mudança no perfil de clientes ou excesso de promoções de produtos baratos
✅ Analise Sazonalidade de Datas Comemorativas: Meses como dezembro (Natal), agosto (Dia dos Pais) e maio (Dia das Mães) geralmente apresentam ticket médio elevado – planeje mix de produtos premium com antecedência
✅ Utilize para Metas de Equipe: Defina metas de ticket médio para equipes de vendas e monitore atingimento como parte da avaliação de desempenho
✅ Compare com Períodos Anteriores: Execute o relatório para anos diferentes e compare o ticket médio do mesmo mês em anos distintos para avaliar evolução de longo prazo
✅ Identifique Oportunidades de Upselling: Ticket médio abaixo do benchmark do setor indica oportunidade para treinamentos de equipe em técnicas de upselling e sugestão de produtos de maior valor
✅ Valide com Dados de Mix de Produtos: Combine a análise com relatórios de mix de produtos para entender se mudanças na composição de vendas (mais produtos premium) estão afetando o ticket médio
✅ Monitore Consistência entre Meses: Ticket médio muito volátil (grandes variações entre meses) pode indicar inconsistência operacional ou dependência excessiva de campanhas promocionais pontuais
✅ Utilize para Planejamento de Estoque: Meses com ticket médio historicamente maior demandam maior disponibilidade de produtos premium e de maior valor agregado
✅ Analise Relação com Tráfego de Clientes: Se disponível, cruze dados de ticket médio com tráfego de clientes para entender se aumentos no ticket estão relacionados a menos clientes gastando mais ou mais clientes gastando o mesmo
✅ Documente Ações que Impactaram o Ticket: Quando identificar mudanças significativas, documente as ações comerciais implementadas (campanhas premium, mudanças de layout, treinamentos de upselling) para criar histórico de aprendizado
✅ Estabeleça Metas Progressivas: Defina metas de aumento gradual do ticket médio (ex: crescer R$ 1,00 por trimestre) para melhorar continuamente o desempenho comercial
✅ Utilize para Comunicação com Stakeholders: O gráfico de barras é excelente para comunicação visual clara com equipes e diretoria, transmitindo de forma impactante a evolução do indicador
✅ Calcule o Impacto Financeiro: Um aumento de R$ 1,00 no ticket médio, multiplicado pelo volume de tickets, representa impacto financeiro significativo. Exemplo: R$ 1,00 × 1.175.425 tickets = R$ 1.175.425,00 de faturamento adicional
✅ Analise Elasticidade-Preço: Monitore se aumentos de preços em produtos chave afetam o ticket médio ou se reduzem o volume de tickets (clientes comprando menos)
✅ Identifique Produtos-Alavanca: Utilize o relatório para identificar quais produtos, quando vendidos, mais contribuem para o aumento do ticket médio e priorize sua disponibilidade e exposição
| Autor | Descrição | Data |
| Adriano Boer | Desenvolvimento do manual | 10/06/2026 |