📊 Relatório: Análise de Vendas
🔍 Visão Geral
O relatório Análise de Vendas do SGBI apresenta uma visão consolidada e detalhada do desempenho comercial por filial, permitindo análise comparativa entre unidades através de indicadores de vendas, compras, custos, base de clientes e eficiência operacional. Através de uma tabela interativa com múltiplas colunas de métricas financeiras e operacionais, este relatório suporta decisões estratégicas de gestão comercial, identificação de filiais líderes, detecção de anomalias operacionais e planejamento de recursos baseado em desempenho real.
⚙️ Filtros do Relatório
📋 Filtros Principais
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial | Seleção múltipla de filiais para análise comparativa (ex: 1, 2, 3). Permite consolidar ou comparar desempenho entre unidades selecionadas |
| Iniciar em | Data inicial do período de análise |
| Período | Intervalo de datas completo para a consulta (ex: jun 01, 2026 – jun 10, 2026) |
| Origem | Filtro de origem das vendas: TODOS (todas as origens) ou origem específica (PDV ou Faturamento) |
| Filtrar | Botão que executa a consulta com os filtros selecionados |
📊 Informações de Contexto
Após aplicar os filtros, o relatório exibe uma barra de informações com:
- Período de busca: datas inicial e final da consulta
- Filiais: lista das filiais selecionadas para análise
📈 Colunas do Relatório
| Coluna | Descrição | Fórmula/Cálculo |
|---|---|---|
| Ações | Ícone de expansão (+) para visualizar detalhes adicionais de cada filial | – |
| Filial | Número identificador da filial/unidade comercial | – |
| Quant. Cliente | Quantidade total de clientes únicos que realizaram compras no período | Contagem de clientes distintos |
| Vendas (R$) | Valor total de vendas (faturamento bruto) no período | Soma de todas as vendas |
| Quant. Vendida | Quantidade total de itens/unidades vendidas no período | Soma de quantidades vendidas |
| Quant. Compras | Quantidade total de itens/unidades comprados (aquisições) no período | Soma de quantidades compradas |
| Preço Médio Item | Preço médio por item vendido | Vendas (R$) ÷ Quant. Vendida |
| Part. Vendas (%) | Percentual de participação no faturamento total consolidado | (Vendas da Filial ÷ Total Vendas) × 100 |
| Custo Médio Item (R$) | Custo médio por item vendido | Custo Total ÷ Quant. Vendida |
| Custo Total | Valor total dos custos das mercadorias vendidas (CMV) | Soma dos custos dos produtos vendidos |
| Compras (R$) | Valor total em reais das compras (aquisições) no período | Soma de todas as compras |
| Compra/Venda (%) | Percentual de compras em relação às vendas | (Compras R$ ÷ Vendas R$) × 100 |
| Transf. Saída (R$) | Valor total das transferências de mercadorias de saída para outras filiais | Soma das transferências de saída |
🎯 Casos de Uso
✅ Análise Comparativa entre Filiais: Compare o desempenho de múltiplas filiais lado a lado para identificar unidades líderes em faturamento, base de clientes e eficiência operacional, permitindo replicar melhores práticas nas unidades com desempenho abaixo da média
✅ Identificação de Filiais com Excesso de Compras: Utilize o indicador “Compra/Venda (%)” para detectar filiais onde as compras superam as vendas (valores acima de 100%), indicando possível acúmulo de estoque e comprometimento de capital de giro que exige ação imediata de contenção
✅ Análise de Margem por Filial: Compare “Preço Médio Item” com “Custo Médio Item” para calcular a margem unitária de cada filial e identificar unidades com rentabilidade abaixo do esperado, sinalizando necessidade de revisão de precificação ou negociação com fornecedores
✅ Avaliação de Base de Clientes: Utilize a coluna “Quant. Cliente” para avaliar o alcance comercial de cada filial. Filiais com muitos clientes mas baixo faturamento indicam problema de ticket médio; filiais com poucos clientes mas alto faturamento indicam dependência de poucos clientes grandes
✅ Planejamento de Reposição de Estoque: Analise a relação entre “Quant. Vendida” e “Quant. Compras” para planejar reposições adequadas, evitando tanto ruptura (compras insuficientes) quanto acúmulo (compras excessivas)
✅ Identificação de Filiais Estratégicas: Use a coluna “Part. Vendas (%)” para identificar quais filiais concentram o maior percentual do faturamento total e priorize investimentos, treinamentos e recursos nessas unidades críticas
✅ Análise de Transferências entre Filiais: Monitore a coluna “Transf. Saída (R$)” para identificar filiais que estão transferindo muitas mercadorias para outras unidades, o que pode indicar excesso de estoque local ou estratégia de distribuição centralizada
✅ Suporte a Reuniões de Gestão Regional: Utilize os dados comparativos em reuniões de diretoria ou gestão regional para comunicar resultados de forma clara, embasar decisões de alocação de recursos e definir metas proporcionais ao potencial de cada filial
✅ Detecção de Anomalias Operacionais: Identifique padrões incomuns como filiais com muitas compras mas poucas vendas, custo médio muito acima da média, ou transferências de saída desproporcionais, sinalizando problemas que exigem investigação
✅ Validação de Estratégias Comerciais Regionais: Compare o desempenho de filiais que implementaram estratégias específicas (ex: campanhas promocionais, novo mix de produtos) com filiais controle para avaliar efetividade das iniciativas
✅ Planejamento de Metas Comerciais: Utilize o histórico de desempenho de cada filial para definir metas realistas e desafiadoras, proporcionais ao potencial e capacidade de cada unidade
✅ Análise de Sazonalidade: Compare períodos diferentes (ex: mesmo mês de anos diferentes) para as mesmas filiais para identificar padrões sazonais e planejar ações preventivas
✅ Identificação de Oportunidades de Redução de Custos: Filiais com custo médio item elevado em relação à média podem se beneficiar de renegociação com fornecedores, mudança de mix de produtos ou otimização de processos de compra
✅ Avaliação de Impacto de Campanhas: Monitore o desempenho das filiais durante e após campanhas promocionais para avaliar se o aumento de vendas justifica o investimento em marketing e descontos concedidos
💡 Dicas de Uso
✅ Selecione Filiais Relevantes: Utilize o filtro de filial para selecionar apenas as unidades relevantes para o objetivo da análise, evitando ruído de dados de filiais que não fazem parte do escopo da decisão
✅ Monitore o Compra/Venda (%): Este é um dos indicadores mais críticos do relatório. Valores acima de 100% indicam que a filial está comprando mais do que vendendo, o que gera acúmulo de estoque e compromete o capital de giro. Estabeleça alertas para filiais que ultrapassem 80-90% consistentemente
✅ Calcule a Margem Unitária: Para cada filial, calcule mentalmente ou em planilha: Margem = Preço Médio Item – Custo Médio Item. Filiais com margem abaixo de 20-25% podem necessitar de revisão de precificação ou renegociação com fornecedores
✅ Use a Part. Vendas (%) para Priorização: Filiais com alta participação no faturamento (ex: acima de 20%) são estratégicas e merecem atenção prioritária em gestão, investimentos e suporte operacional
✅ Expanda Detalhes com o Ícone +: Utilize o ícone de expansão na coluna “Ações” para visualizar informações complementares de cada filial quando identificar anomalias ou quiser aprofundar a análise em unidades específicas
✅ Exporte para Análise Avançada: Utilize as opções de exportação (XLSX, CSV, PDF) para:
- XLSX: Análises complexas, criação de gráficos personalizados, cruzamento com outros dados
- CSV: Integração com sistemas de BI, análise em ferramentas estatísticas
- PDF: Arquivamento, impressão para reuniões, distribuição para stakeholders
✅ Combine com Dashboards SGBI: Integre este relatório com dashboards como “Vendas por Filial”, “Resumo de Vendas” e “Comparativo de Vendas” para ter visão completa do desempenho comercial em diferentes dimensões
✅ Monitore Transferências de Saída: Filiais com alto valor em “Transf. Saída (R$)” podem estar atuando como centros de distribuição ou podem ter excesso de estoque que está sendo realocado. Avalie se a estratégia de transferências está otimizada
✅ Estabeleça Benchmarks Internos: Calcule a média de cada indicador entre todas as filiais e use como referência para identificar outliers. Filiais muito acima da média em eficiência merecem estudo de melhores práticas; filiais muito abaixo merecem plano de ação
✅ Documente Variações Significativas: Quando identificar diferenças grandes entre filiais ou variações temporais importantes, documente as causas (ex: abertura de nova filial, perda de cliente grande, campanha de sucesso, problemas operacionais) para criar histórico de aprendizado organizacional
✅ Ajuste para Sazonalidade: Em períodos promocionais (Black Friday, Natal, etc.), é normal que compras aumentem proporcionalmente às vendas. Ajuste suas análises considerando o contexto sazonal para não tomar decisões precipitadas
✅ Valide com Dados de Estoque: Combine este relatório com relatórios de estoque (ex: “Posição de Estoque”, “Alertas e Margens de Produtos”) para validar se o nível de estoque está alinhado com o volume de vendas e compras
✅ Analise Tendências Temporais: Execute este relatório periodicamente (semanal, mensal) para as mesmas filiais e compare os resultados ao longo do tempo para identificar tendências de melhoria ou piora no desempenho
✅ Use o Filtro de Origem para Análise de Canais: Se sua empresa opera em múltiplos canais (PDV físico, e-commerce, marketplace), utilize o filtro “Origem” para segmentar a análise e identificar qual canal performa melhor em cada filial
✅ Atenção à Linha de Total: A linha “Total” no rodapé da tabela apresenta o consolidado de todas as filiais selecionadas. Use para validar se os dados estão completos, para análise macro do desempenho consolidado e para calcular percentuais de participação
📊 Relatório: Detalhamento Vendas
🔍 Visão Geral
O relatório Detalhamento Vendas do SGBI apresenta uma análise temporal detalhada do desempenho comercial, combinando um gráfico de linha interativo que mostra a evolução das vendas ao longo do período com uma tabela completa de indicadores financeiros e operacionais por dia, semana ou mês. Este relatório permite identificar padrões de sazonalidade semanal, analisar margens de lucro diárias, detectar anomalias operacionais e suportar decisões estratégicas de planejamento de equipe, estoque e campanhas promocionais baseado em dados históricos detalhados.
️ Filtros do Relatório
Filtros Principais
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial | Seleção múltipla de filiais para análise detalhada (ex: 1, 34, 41, 45, 47, 49, 58, 73). Permite consolidar ou comparar desempenho diário entre unidades |
| Detalhar por | Define o nível de detalhamento temporal: Dia (visualização diária), Semana (visualização semanal), Mês (visualização mensal) |
| Agrupar por filiais? | Define se os dados serão apresentados consolidados entre todas as filiais selecionadas ou separados por filial individual |
| Período | Intervalo de datas para a análise (ex: mai 10, 2026 – jun 10, 2026) |
| Origem | Filtro de origem das vendas: Vendas do PDV, Vendas faturamento ou Todas as vendas (TODOS) |
| Filtrar | Botão que executa a consulta com os filtros selecionados |
📊 Informações de Contexto
Após aplicar os filtros, o relatório exibe uma barra de informações com:
- Período de busca: datas inicial e final da consulta
- Filiais: lista das filiais selecionadas para análise
📈 Elementos Visuais Principais
📊 Gráfico de Linha de Evolução de Vendas
- Descrição: Gráfico de linha interativo que apresenta a evolução temporal das vendas ao longo do período selecionado
- Eixo Horizontal (X): Datas do período (ex: 10/05/2026 a 03/06/2026)
- Eixo Vertical (Y): Valores de vendas em reais (com escala automática conforme o volume)
- Interatividade: Ao passar o mouse sobre os pontos, exibe tooltip com valor exato e data (ex: “R$ 308.926,55 – 01/06/2026”)
- Finalidade: Permitir visualização clara de padrões de sazonalidade, tendências de crescimento/declínio e identificação de picos e vales de vendas
📋 Tabela de Detalhamento de Filial
- Descrição: Tabela completa com indicadores financeiros e operacionais detalhados por período (dia, semana ou mês)
- Finalidade: Apresentar métricas detalhadas para análise profunda do desempenho comercial
📊 Colunas da Tabela
| Coluna | Descrição | Fórmula/Cálculo |
|---|---|---|
| Filial | Identificação da filial ou grupo de filiais analisado | – |
| Período | Data específica do registro (dia, semana ou mês conforme filtro) | – |
| Vendas (R$) | Valor total de vendas (faturamento bruto) no período | Soma de todas as vendas |
| Lucro/Venda (%) | Percentual de lucro em relação ao faturamento (margem de lucro) | ((Vendas – Custo Total) / Vendas) × 100 |
| Lucro/Custo Total (%) | Percentual de lucro em relação ao custo total (markup) | ((Vendas – Custo Total) / Custo Total) × 100 |
| Part. Vendas (%) | Percentual de participação no faturamento total do período | (Vendas do Período / Total Vendas) × 100 |
| Quant. Vendida | Quantidade total de itens/unidades vendidas no período | Soma de quantidades vendidas |
| Preço Médio Item | Preço médio por item vendido | Vendas (R$) / Quant. Vendida |
| Quant. Cliente | Quantidade total de clientes únicos que realizaram compras | Contagem de clientes distintos |
| Custo Médio Item (R$) | Custo médio por item vendido | Custo Total / Quant. Vendida |
| Custo Total | Valor total dos custos das mercadorias vendidas (CMV) | Soma dos custos dos produtos vendidos |
| CMV (%) | Percentual do Custo de Mercadoria Vendida em relação às vendas | (Custo Total / Vendas) × 100 |
| Dia da semana | Dia da semana correspondente à data do registro | – |
🎯 Casos de Uso
✅ Análise de Sazonalidade Semanal: Identifique padrões recorrentes de desempenho por dia da semana (ex: sábados com pico de vendas, segundas-feiras com queda) para planejar equipe, estoque e campanhas promocionais de forma otimizada
✅ Identificação de Dias de Alto e Baixo Desempenho: Utilize o gráfico de linha e a tabela para detectar dias com desempenho significativamente acima ou abaixo da média, investigando causas e replicando estratégias de sucesso
✅ Avaliação de Margens de Lucro Diárias: Monitore “Lucro/Venda (%)” e “Lucro/Custo Total (%)” dia a dia para identificar períodos com rentabilidade abaixo do esperado e tomar ações corretivas rápidas
✅ Análise de Evolução Temporal: Utilize o gráfico de linha para identificar tendências de crescimento ou declínio ao longo do período, permitindo antecipar resultados e planejar ações preventivas
✅ Detecção de Anomalias Operacionais: Identifique quedas bruscas de vendas em dias normalmente fortes ou picos inesperados que possam indicar problemas operacionais, eventos externos ou oportunidades não exploradas
✅ Planejamento de Ações Promocionais: Utilize os dados de dias de baixo desempenho para planejar campanhas promocionais específicas que equilibrem o faturamento semanal e otimizem a capacidade operacional
✅ Validação de Impacto de Eventos: Compare o desempenho de dias específicos com eventos (feriados, campanhas, eventos locais) com dias equivalentes sem eventos para avaliar impacto real
✅ Suporte a Decisões de Escala de Equipe: Utilize “Quant. Cliente” e “Vendas (R$)” por dia da semana para dimensionar adequadamente a equipe operacional, garantindo atendimento de qualidade nos dias de pico
✅ Análise de Eficiência Operacional: Compare “CMV (%)” entre diferentes dias e períodos para identificar variações na eficiência de custos e investigar causas de oscilações
✅ Identificação de Oportunidades de Ticket Médio: Detecte dias com “Quant. Cliente” alto mas “Vendas (R$)” baixo, indicando oportunidade de aumentar ticket médio através de técnicas de upselling e cross-selling
✅ Planejamento de Reposição de Estoque: Utilize o padrão de vendas diárias para planejar reposições de estoque adequadas, evitando ruptura em dias de alto movimento e acúmulo em dias de baixo movimento
✅ Comparação de Desempenho entre Semanas: Compare semanas equivalentes para avaliar evolução temporal e validar se estratégias implementadas estão gerando resultados positivos
✅ Análise de Comportamento do Consumidor: Identifique padrões de comportamento por dia da semana para criar estratégias de marketing segmentadas e ofertas personalizadas
✅ Suporte a Reuniões Operacionais: Utilize os dados diários detalhados em reuniões operacionais para comunicar resultados, identificar problemas e planejar ações com base em dados concretos
Dicas de Uso
✅ Ajuste a Granularidade Conforme Necessidade: Utilize o filtro “Detalhar por” para escolher o nível adequado de detalhe: Dia para análise operacional detalhada e identificação de padrões diários, Semana para análise tática e planejamento de médio prazo, Mês para análise estratégica e visão macro
✅ Monitore Padrões Visuais no Gráfico: Observe o gráfico de linha para identificar padrões visuais de sazonalidade: picos regulares em determinados dias da semana indicam padrões consistentes de comportamento do consumidor que devem ser incorporados no planejamento operacional
✅ Analise Padrões por Dia da Semana: Utilize a coluna “Dia da semana” para identificar padrões recorrentes. Se sábados consistentemente têm vendas 40% maiores que segundas-feiras, planeje equipe, estoque e campanhas proporcionalmente para maximizar resultados
✅ Compare Margens de Lucro: Compare “Lucro/Venda (%)” com “Lucro/Custo Total (%)” para ter visão completa da rentabilidade. Margem baixa sobre vendas com markup alto sobre custo pode indicar estrutura de custos elevada que precisa ser revisada
✅ Monitore CMV (%) como Indicador Complementar: O indicador “CMV (%)” é complementar ao “Lucro/Venda (%)”: se CMV é 72%, o lucro sobre venda é aproximadamente 28%. Monitore se esses percentuais estão dentro da meta estabelecida pela empresa
✅ Segmente por Origem das Vendas: Utilize o filtro “Origem” para segmentar a análise por canal: compare Vendas do PDV com Vendas faturamento para identificar qual canal performa melhor em cada dia da semana e otimizar estratégias por canal
✅ Use Agrupamento para Visão Consolidada: A opção “Agrupar por filiais?” permite visão consolidada quando selecionadas múltiplas filiais, facilitando análise macro do desempenho combinado. Desative para análise individual por filial
✅ Exporte para Análise Avançada: Utilize as opções de exportação (XLSX, CSV, PDF) para:
- XLSX: Análises de sazonalidade complexas, criação de gráficos personalizados, cruzamento com calendários de eventos e promoções
- CSV: Integração com sistemas de BI, análise estatística avançada
- PDF: Arquivamento, impressão para reuniões, distribuição para stakeholders
✅ Combine com Análise de Vendas: Integre este relatório com o relatório “Análise de Vendas” para ter visão tanto consolidada por filial quanto detalhada temporalmente, obtendo análise completa do desempenho comercial
✅ Monitore Clientes vs Faturamento: Preste atenção em dias com “Quant. Cliente” alto mas “Vendas (R$)” baixo: indica oportunidade de aumentar ticket médio através de técnicas de upselling, cross-selling e ofertas complementares
✅ Identifique Variações de Preço Médio: Dias com “Preço Médio Item” muito diferente da média podem indicar mix de produtos diferente (mais produtos baratos ou caros sendo vendidos). Investigar causas para entender comportamento do consumidor
✅ Documente Eventos Específicos: Quando identificar dias com desempenho atípico, documente eventos específicos (feriados, campanhas, eventos climáticos, concorrência) que afetaram o resultado para criar histórico de aprendizado organizacional
✅ Use o Gráfico para Tendências de Longo Prazo: Observe o gráfico de linha para identificar tendências de longo prazo: se os picos estão ficando cada vez maiores, a empresa está crescendo; se estão diminuindo, há problema estrutural que exige investigação
✅ Analise Concentração de Vendas: Utilize “Part. Vendas (%)” para identificar quais dias concentram maior percentual do faturamento. Se 3 dias concentram 60% das vendas, foque esforços operacionais nesses dias críticos para maximizar resultados
✅ Compare Períodos Promocionais: Em períodos promocionais, compare o desempenho diário com o período anterior sem promoção para avaliar impacto real das campanhas e validar ROI das ações de marketing
✅ Utilize Tooltips do Gráfico: Ao passar o mouse sobre os pontos do gráfico, utilize o tooltip (ex: “R$ 308.926,55 – 01/06/2026”) para visualizar valores exatos, facilitando análise pontual sem necessidade de consultar a tabela
✅ Estabeleça Benchmarks por Dia da Semana: Calcule a média de cada indicador por dia da semana (ex: média de vendas de todos os sábados) e use como benchmark para avaliar desempenho de dias específicos e identificar desvios significativos
✅ Valide com Dados Operacionais: Combine a análise deste relatório com dados operacionais (escala de equipe, nível de estoque, campanhas ativas) para correlacionar desempenho comercial com ações operacionais e identificar relações de causa e efeito
📊 Relatório: Análise de Marcas
🔍 Visão Geral
O relatório Análise de Marcas do SGBI apresenta uma visão detalhada do desempenho de vendas por marca, combinando um gráfico de barras horizontais interativo que mostra o ranking das marcas líderes com uma tabela completa contendo valores absolutos e percentuais de participação. Este relatório permite identificar marcas estratégicas, analisar concentração de faturamento, avaliar desempenho de portfólio e suportar decisões de negociação com fornecedores, planejamento de mix de produtos e estratégias comerciais baseadas em dados concretos de desempenho por marca.
⚙️ Filtros do Relatório
📋 Filtros Principais
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial | Seleção múltipla de filiais para análise comparativa (ex: 1, 2, 3). Permite consolidar ou comparar desempenho por marca entre unidades |
| Período | Intervalo de datas para a análise (ex: jun 01, 2026 – jun 10, 2026) |
| Top | Define a quantidade de marcas a serem exibidas no ranking (ex: 10, 20, 50). Permite focar nas marcas mais relevantes ou expandir a análise |
| Origem | Filtro de origem das vendas: Vendas do PDV, Vendas faturamento ou Todas as vendas (TODOS) |
| Filtrar | Botão que executa a consulta com os filtros selecionados |
📊 Informações de Contexto
Após aplicar os filtros, o relatório exibe uma barra de informações com:
- Período de busca: datas inicial e final da consulta
- Filiais: lista das filiais selecionadas para análise
📈 Elementos Visuais Principais
📊 Gráfico “Vendas por Marca”
- Descrição: Gráfico de barras horizontais que apresenta o ranking das marcas líderes em vendas no período selecionado
- Eixo Vertical (Y): Nomes das marcas (ex: AURORA, COCA COLA, SEARA, NESTLE)
- Eixo Horizontal (X): Valores de vendas em reais (com escala automática conforme o volume)
- Finalidade: Permitir comparação visual rápida entre marcas, identificando claramente as líderes e a diferença de desempenho entre elas
- Exemplo Visual: AURORA lidera com R$ 30.691,27, seguida por COCA COLA com R$ 27.203,61
📋 Tabela “ANÁLISE DE MARCAS”
- Descrição: Tabela completa com detalhes de cada marca, incluindo filial, código, nome, valor de vendas e percentual de participação
- Finalidade: Apresentar dados detalhados para análise profunda e exportação
📊 Colunas da Tabela
| Coluna | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| Filial | Número identificador da filial/unidade comercial | 1 |
| Código | Código identificador da marca no sistema | 91, 131, 154, 70 |
| Marca | Nome da marca dos produtos comercializados | AURORA, COCA COLA, SEARA, NESTLE |
| Vendas (R$) | Valor total de vendas (faturamento bruto) da marca no período | R$ 30.691,27 |
| Percentual (%) | Percentual de participação no faturamento total consolidado | 2,48% |
🎯 Casos de Uso
✅ Identificação de Marcas Líderes: Utilize o ranking para identificar as marcas que mais contribuem para o faturamento da empresa e garantir que tenham prioridade em negociação com fornecedores, gestão de estoque e posicionamento no PDV
✅ Análise de Concentração de Faturamento: Verifique se o faturamento está muito dependente de poucas marcas (ex: se 3 marcas representam 60% das vendas, há alta concentração e risco operacional caso haja problemas com esses fornecedores)
✅ Negociação com Fornecedores: Utilize o volume de vendas das marcas líderes para negociar melhores condições comerciais com fornecedores: descontos por volume, prazos de pagamento estendidos, bonificações, exclusividades regionais
✅ Planejamento de Mix de Produtos: Identifique marcas com baixo desempenho que podem ser candidatas a descontinuação para simplificar o portfólio, reduzir custos de estoque e otimizar espaço em gôndola
✅ Avaliação de Desempenho de Campanhas: Compare o desempenho das marcas antes, durante e após campanhas promocionais para avaliar o impacto real das ações de marketing e validar ROI
✅ Suporte a Decisões de Expansão de Portfólio: Identifique categorias de marcas com potencial de crescimento e avalie a inclusão de novas marcas complementares às líderes atuais
✅ Análise Comparativa entre Filiais: Use o filtro por filial para identificar se as marcas líderes são consistentes entre unidades ou se há variações regionais que exigem estratégias específicas de mix
✅ Identificação de Tendências Temporais: Execute o relatório periodicamente (semanal, mensal) para identificar marcas em crescimento ou declínio e ajustar estratégias comerciais proativamente
✅ Planejamento de Espaço em Gôndola: Utilize o desempenho das marcas para definir a alocação de espaço físico no PDV, garantindo que marcas líderes tenham destaque visível e fácil acesso
✅ Validação de Posicionamento de Marcas: Compare o desempenho real das marcas com o posicionamento estratégico definido para validar se as decisões de layout e exposição estão gerando resultados
✅ Análise de Sazonalidade de Marcas: Identifique padrões sazonais no desempenho de marcas (ex: marcas de churrasco no verão, marcas de chocolate no inverno) para planejar estoque e campanhas com antecedência
✅ Suporte a Reuniões com Fornecedores: Utilize os dados de desempenho em reuniões com fornecedores para apresentar resultados, negociar melhorias e estabelecer metas conjuntas de crescimento
✅ Identificação de Oportunidades de Cross-Selling: Analise marcas complementares às líderes para criar combos, sugestões de compra e aumentar o ticket médio
✅ Monitoramento de Marcas Próprias vs Terceiros: Compare o desempenho de marcas próprias (se houver) com marcas de terceiros para avaliar estratégia de portfólio e margens
Dicas de Uso
✅ Ajuste o Top Conforme Necessidade: Utilize o filtro “Top” para ajustar a quantidade de marcas exibidas: Top 10 para visão executiva das líderes em reuniões de diretoria, Top 20-30 para análise gerencial, Top 50 ou mais para análise completa do portfólio
✅ Monitore a Concentração de Faturamento: Calcule o percentual acumulado das marcas líderes: se poucas marcas concentram grande percentual do faturamento (ex: 3 marcas com 60% das vendas), há alta dependência que representa risco operacional e exige plano de diversificação
✅ Compare Desempenho entre Filiais: Utilize o filtro de filial para identificar variações regionais no desempenho das marcas. Marcas que performam bem em algumas filiais mas mal em outras podem indicar diferenças de perfil de consumidor ou problemas de execução local
✅ Segmente por Origem das Vendas: Utilize o filtro “Origem” para segmentar a análise por canal: compare Vendas do PDV com Vendas faturamento para identificar qual canal performa melhor para cada marca e otimizar estratégias por canal
✅ Interprete o Gráfico de Barras Horizontais: O gráfico facilita a comparação visual rápida entre marcas. Marcas com barras muito maiores que as demais são claramente líderes. A diferença visual entre barras indica a magnitude da diferença de desempenho
✅ Exporte para Análise Avançada: Utilize as opções de exportação (XLSX, CSV, PDF) para:
- XLSX: Análises complexas, criação de rankings personalizados, cruzamento com dados de fornecedores e margens
- CSV: Integração com sistemas de BI, análise estatística avançada
- PDF: Arquivamento, impressão para reuniões com fornecedores, distribuição para stakeholders
✅ Combine com Vendas por Valor: Integre este relatório com “Vendas por Valor” para correlacionar marcas líderes com produtos específicos que mais contribuem para o faturamento, obtendo visão completa do desempenho comercial
✅ Monitore Evolução Temporal: Execute o relatório periodicamente (semanal, mensal) para as mesmas marcas e compare os resultados ao longo do tempo para identificar tendências de crescimento ou declínio
✅ Avalie Marcas com Baixo Percentual: Marcas com percentual muito baixo (ex: abaixo de 1%) podem ser candidatas a descontinuação se o custo de manutenção (estoque, espaço em gôndola, gestão) for alto. Avalie custo-benefício antes de decidir
✅ Negocie com Base em Dados: Utilize os dados de volume de vendas para negociar com fornecedores de marcas líderes. Argumentos baseados em dados concretos (ex: “sua marca representa 15% do nosso faturamento”) têm maior poder de persuasão
✅ Documente Variações Significativas: Quando identificar mudanças bruscas no desempenho de marcas (ex: queda de 30% em um mês), documente as causas (ex: perda de espaço em gôndola, entrada de concorrente, problemas de qualidade) para criar histórico de aprendizado
✅ Atenção em Períodos Promocionais: Em períodos promocionais, monitore se o aumento de vendas de marcas em promoção compensa a possível redução de margem. Avalie se o volume adicional justifica o desconto concedido
✅ Analise Relação Marcas vs Vendas: Portfólio muito diversificado com vendas concentradas em poucas marcas indica ineficiência no mix. Avalie se vale a pena manter marcas com baixo giro ou se é melhor focar nas líderes
✅ Cruze com Dados de Estoque: Utilize o código da marca para cruzar com relatórios de estoque e validar se o nível de estoque está proporcional ao volume de vendas. Marca líder com estoque baixo é risco iminente de ruptura
✅ Estabeleça Metas por Marca: Defina metas de crescimento para marcas estratégicas baseado no histórico de desempenho. Exemplo: “crescer 15% as vendas da marca X no próximo trimestre”
✅ Valide com Dados de Margem: Combine este relatório com informações de margem por marca para identificar não apenas as marcas que mais vendem, mas as que mais contribuem para o lucro. Marca com alto faturamento mas margem baixa pode não ser ideal
📊 Relatório: Curva ABC
🔍 Visão Geral
O relatório Curva ABC do SGBI apresenta uma análise de Pareto do desempenho comercial, classificando itens (departamentos, grupos, subgrupos ou produtos) em categorias A, B e C conforme sua contribuição para vendas e lucro. Através de uma tabela interativa com classificação dual (por venda e por lucro), este relatório permite identificação de itens estratégicos, análise de concentração de faturamento, otimização de mix de produtos e suporte a decisões de gestão comercial, estoque e precificação baseadas no princípio de que poucos itens concentram a maior parte dos resultados.
⚙️ Filtros do Relatório
📋 Filtros Principais
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial | Seleção múltipla de filiais para análise comparativa (ex: 1, 2,, 3). Permite consolidar ou comparar desempenho por categoria ABC entre unidades |
| Período | Intervalo de datas para a análise (ex: jun 01, 2026 – jun 10, 2026) |
| Analisar por | Define o nível de granularidade da análise: Departamento, Grupo, Subgrupo ou Produto. Permite ajustar a profundidade da análise conforme necessidade estratégica |
| Origem | Filtro de origem das vendas: Vendas do PDV, Vendas faturamento ou Todas as vendas (TODOS) |
| Agrupar filiais? | Checkbox que define se os dados serão apresentados consolidados entre todas as filiais selecionadas (marcado) ou separados por filial individual (desmarcado) |
| Filtrar | Botão que executa a consulta com os filtros selecionados |
Informações de Contexto
Após aplicar os filtros, o relatório exibe uma barra de informações com:
- Período de busca: datas inicial e final da consulta
- Filiais: lista das filiais selecionadas para análise
📈 Colunas da Tabela
| Coluna | Descrição | Fórmula/Cálculo |
|---|---|---|
| Filial | Número identificador da filial/unidade comercial analisada | – |
| Código | Código identificador do item analisado (departamento, grupo, subgrupo ou produto) | – |
| Subgrupo (quando aplicável) | Nome do subgrupo de produtos analisado | – |
| Categoria (Venda) | Classificação ABC baseada no faturamento: A (maior contribuição), B (intermediária), C (menor contribuição) | Baseado no percentual acumulado de vendas |
| Categoria (Lucro) | Classificação ABC baseada no lucro gerado: A (maior contribuição), B (intermediária), C (menor contribuição) | Baseado no percentual acumulado de lucro |
| Vendas (R$) | Valor total de vendas (faturamento bruto) do item no período | Soma de todas as vendas do item |
| Lucro (R$) | Valor total do lucro gerado pelo item | Vendas – Custo Total |
| Custo Total (R$) | Valor total dos custos das mercadorias vendidas (CMV) do item | Soma dos custos dos produtos vendidos |
| Lucro S/Venda (%) | Percentual de lucro em relação às vendas (margem de lucro) | (Lucro / Vendas) × 100 |
| Part. Vendas (%) | Percentual de participação no faturamento total consolidado | (Vendas do Item / Total Vendas) × 100 |
| Quant. Vendida | Quantidade total de itens/unidades vendidas do item | Soma de quantidades vendidas |
| Preço Médio Item (R$) | Preço médio por item vendido | Vendas (R$) / Quant. Vendida |
| Custo Médio Item (R$) | Custo médio por item vendido | Custo Total / Quant. Vendida |
🎯 Casos de Uso
✅ Identificação de Itens Estratégicos (Categoria A): Utilize a classificação ABC para identificar os itens que concentram maior faturamento e lucro, priorizando gestão, controle de estoque, negociações com fornecedores e alocação de recursos nesses itens críticos
✅ Análise de Concentração de Faturamento: Verifique se poucos itens concentram grande percentual das vendas (princípio de Pareto 80/20). Se 20% dos itens (Categoria A) representam 80% do faturamento, a empresa está seguindo o padrão esperado; se a concentração é maior ou menor, ajuste estratégias
✅ Otimização de Mix de Produtos: Identifique itens Categoria C (baixa contribuição) que podem ser descontinuados para simplificar operações, reduzir custos de estoque, liberar espaço em gôndola e focar esforços nos itens mais rentáveis
✅ Planejamento de Estoque Diferenciado por Categoria: Estabeleça políticas de controle de estoque diferenciadas: itens A com controle diário e reposição automática para evitar ruptura; itens B com controle semanal; itens C com controle mensal ou sob demanda para reduzir capital empatado
✅ Negociação com Fornecedores Baseada em ABC: Utilize a classificação ABC para priorizar negociações com fornecedores de itens Categoria A, buscando melhores condições (descontos, prazos, bonificações) para os itens mais estratégicos
✅ Definição de Políticas de Precificação Diferenciadas: Estabeleça margens de lucro diferenciadas por categoria: itens A estratégicos podem ter margens menores para garantir volume; itens B e C podem ter margens maiores para maximizar rentabilidade
✅ Análise de Eficiência Operacional por Categoria: Compare “Lucro S/Venda (%)” entre categorias A, B e C para identificar se itens de menor contribuição também têm margens inadequadas, sinalizando necessidade de revisão de precificação
✅ Identificação de Anomalias de Classificação: Detecte itens com Categoria A em venda mas B ou C em lucro, indicando problemas de margem que exigem revisão de precificação, negociação com fornecedores ou análise de custos
✅ Suporte a Decisões de Expansão ou Redução de Portfólio: Utilize a contribuição real de cada item (vendas e lucro) para embasar decisões de incluir novos itens ou descontinuar itens existentes, otimizando o mix de produtos
✅ Planejamento de Campanhas Promocionais: Foque promoções em itens Categoria B para promovê-los à categoria A, ou use itens A como isca para vender itens complementares de maior margem
✅ Análise de Desempenho de Departamentos/Grupos/Subgrupos: Utilize a classificação ABC para avaliar o desempenho de diferentes níveis hierárquicos de produtos, identificando quais departamentos, grupos ou subgrupos são estratégicos
✅ Validação de Estratégias de Posicionamento no PDV: Garanta que itens Categoria A tenham destaque no layout da loja, gondolas principais e fácil acesso para maximizar vendas
✅ Monitoramento de Evolução Temporal da Classificação: Execute o relatório periodicamente (mensal, trimestral) para identificar itens que estão migrando entre categorias (ex: de B para A indica crescimento; de A para B indica declínio) e tomar ações proativas
✅ Suporte a Reuniões de Gestão Comercial: Utilize os dados claros de priorização ABC em reuniões de diretoria ou gestão para comunicar resultados, definir prioridades e alocar recursos de forma estratégica
💡 Dicas de Uso
✅ Ajuste o Nível de Granularidade Conforme Necessidade: Utilize o filtro “Analisar por” para escolher o nível adequado de detalhe: Departamento para visão macro e estratégica, Grupo ou Subgrupo para análise intermediária e tática, Produto para análise detalhada e operacional
✅ Monitore Divergências entre Categorias de Venda e Lucro: Preste atenção especial em itens com Categoria A em venda mas B ou C em lucro. Essa divergência indica que o item vende muito mas gera pouco lucro, sinalizando problemas de precificação, custos elevados ou necessidade de renegociação com fornecedores
✅ Aplique o Princípio de Pareto: A Curva ABC segue o princípio de que aproximadamente 20% dos itens (Categoria A) concentram 80% do faturamento. Foque gestão, recursos e atenção nesses itens estratégicos que realmente fazem diferença no resultado
✅ Use Agrupamento para Visão Consolidada: A opção “Agrupar filiais?” permite visão consolidada quando selecionadas múltiplas filiais, facilitando análise macro. Desative para análise individual por filial quando precisar identificar variações regionais
✅ Segmente por Origem das Vendas: Utilize o filtro “Origem” para segmentar a análise por canal: compare Vendas do PDV com Vendas faturamento para identificar se a classificação ABC muda conforme o canal de venda, indicando comportamentos diferentes de consumidores
✅ Utilize o Drill-Down Hierárquico: O recurso “Clique para detalhar” permite navegação hierárquica: clique em um departamento para ver seus grupos, clique em um grupo para ver seus subgrupos, clique em um subgrupo para ver seus produtos. Use para investigar anomalias identificadas na visão consolidada
✅ Exporte para Análise Avançada: Utilize as opções de exportação (XLSX, CSV, PDF) para:
- XLSX: Análises complexas, criação de planos de ação por categoria, cruzamento com dados de estoque e fornecedores
- CSV: Integração com sistemas de BI, análise estatística avançada
- PDF: Arquivamento, impressão para reuniões, distribuição para stakeholders
✅ Combine com Outros Relatórios: Integre este relatório com “Vendas por Valor” e “Análise de Marcas” para ter visão completa do desempenho comercial em diferentes dimensões (produtos, marcas, categorias ABC)
✅ Priorize Ações por Categoria: Estabeleça prioridades de gestão baseadas na classificação: itens A recebem atenção diária e recursos prioritários; itens B recebem atenção semanal; itens C recebem atenção mensal ou sob demanda
✅ Identifique Candidatos a Descontinuação: Itens Categoria C (baixa contribuição) que também têm margem baixa (“Lucro S/Venda %” baixo) são candidatos prioritários a descontinuação ou revisão profunda de estratégia
✅ Monitore Evolução Temporal: Execute o relatório periodicamente (mensal, trimestral) para as mesmas categorias e compare os resultados ao longo do tempo para identificar tendências de migração entre categorias e validar estratégias implementadas
✅ Valide a Classificação com Percentual Acumulado: Utilize a coluna “Part. Vendas (%)” para calcular o percentual acumulado e validar a classificação ABC: soma acumulada deve atingir aproximadamente 80% para categoria A, 95% para A+B, e 100% para A+B+C
✅ Estabeleça Políticas Diferenciadas de Estoque: Defina políticas de controle de estoque baseadas na classificação ABC: itens A com controle rigoroso, ponto de pedido baixo e reposição frequente; itens B com controle moderado; itens C com controle flexível e pedidos maiores menos frequentes
✅ Documente Mudanças na Classificação: Quando identificar itens migrando significativamente entre categorias (ex: de A para B ou de B para A), documente as causas (ex: mudança de comportamento do consumidor, entrada de concorrente, campanha de sucesso) para criar histórico de aprendizado
✅ Atenção em Períodos Promocionais: Em períodos promocionais, monitore se itens promocionados mudam de categoria temporariamente e avalie o impacto real no faturamento e lucro. Promoções devem promover itens B para A, não apenas aumentar volume de itens A
✅ Cruze com Dados de Estoque: Combine este relatório com relatórios de estoque para validar se o nível de estoque está proporcional à classificação ABC. Item A com estoque baixo é risco crítico; item C com estoque alto é capital empatado desnecessário
✅ Defina Metas de Migração: Estabeleça metas para promover itens da categoria B para A (ex: “promover 5 itens de B para A no próximo trimestre”) e para reduzir itens C (ex: “descontinuar 10 itens C no próximo semestre”)
✅ Valide com Dados de Margem: Além da classificação ABC por vendas, analise a classificação por lucro para identificar itens que vendem muito mas contribuem pouco para o resultado. Itens com alta venda e baixo lucro exigem revisão urgente de estratégia
📊 Relatório: PDV por Faixa Horária
🔍 Visão Geral
O relatório PDV por Faixa Horária do SGBI apresenta uma análise detalhada do faturamento e ociosidade dos Pontos de Venda distribuído ao longo das horas do dia, combinando um gráfico de linhas múltiplas interativo que mostra a evolução temporal do faturamento por PDV com um gráfico de atividade vs ociosidade. Este relatório permite identificar horários de pico e baixa movimentação, comparar desempenho entre PDVs, otimizar escala de equipe e suportar decisões estratégicas de gestão operacional baseadas em padrões temporais de vendas.
⚙️ Filtros do Relatório
📋 Filtros Principais
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial | Seleção múltipla de filiais para análise comparativa (ex: 1, 2, 3). Permite consolidar ou comparar desempenho por faixa horária entre PDVs de diferentes unidades |
| Período | Intervalo de datas para a análise (ex: mai 10, 2026 – jun 10, 2026) |
| Filtrar | Botão que executa a consulta com os filtros selecionados |
🎯 Filtro de Ociosidade
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial (seção Ociosidade) | Dropdown de seleção de filial específica para análise detalhada de ociosidade por hora (ex: 1) |
Informações de Contexto
Após aplicar os filtros, o relatório exibe uma barra de informações com:
- Período de busca: datas inicial e final da consulta
- Filiais: lista das filiais selecionadas para análise
📈 Elementos Visuais Principais
📊 Gráfico “Faturamento” por Faixa Horária
- Descrição: Gráfico de linhas múltiplas que apresenta a evolução do faturamento ao longo das horas do dia para cada PDV selecionado
- Eixo Horizontal (X): Horários do dia (ex: 05:00, 06:00, 07:00… até 21:00)
- Eixo Vertical (Y): Valores de faturamento em reais (com escala automática conforme o volume, ex: 0 a 180.000)
- Linhas: Cada linha representa um PDV diferente, identificado por número (1 a 16) e cor distinta
- Interatividade: Tooltip ao passar o mouse exibe horário específico e valores de cada PDV (ex: “Horário: 17:00” com valores de todos os PDVs)
🔘 Alternador “POR PDV / TOTAL”
- POR PDV: Exibe cada PDV com sua linha individual no gráfico, permitindo comparação direta entre unidades
- TOTAL: Exibe soma consolidada de todos os PDVs em uma única linha, mostrando panorama geral
📋 Legenda dos PDVs
- Descrição: Lista numerada dos PDVs analisados com cor distinta e valor total de faturamento no período
- Exemplo:
- PDV 1: R$ 79.806,24
- PDV 2: R$ 176.548,81
- PDV 3: R$ 117.267,51
- … até PDV 16
📊 Gráfico “Ociosidade Por Hora”
- Descrição: Gráfico que apresenta a distribuição entre períodos de atividade (com vendas) e ociosidade (sem vendas ou baixa movimentação) ao longo das horas do dia
- Legenda:
- Atividade: Períodos produtivos com movimentação de vendas
- Ociosidade: Períodos improdutivos sem vendas significativas
- Finalidade: Permitir análise de eficiência operacional temporal e identificação de oportunidades não exploradas
🎯 Casos de Uso
✅ Identificação de Horários de Pico: Utilize o gráfico para identificar os horários de maior faturamento (geralmente 11:00-14:00 para almoço e 17:00-20:00 para fim de tarde/noite) e garantir que a equipe esteja dimensionada adequadamente para atender a demanda
✅ Detecção de Horários de Ociosidade: Identifique períodos com baixa movimentação (geralmente 14:00-17:00 ou após 21:00) para planejar ações promocionais, treinamentos de equipe ou redução de escala operacional
✅ Análise Comparativa entre PDVs: Compare o desempenho dos diferentes PDVs pela legenda e linhas do gráfico: PDVs com valores totais muito abaixo da média podem ter problemas operacionais, de localização ou de equipe que merecem investigação
✅ Otimização de Escala de Equipe: Utilize os padrões de movimentação por horário para dimensionar a equipe operacional de forma eficiente, garantindo atendimento de qualidade nos horários de pico e reduzindo custos nos horários de ociosidade
✅ Planejamento de Campanhas Promocionais: Foque promoções em horários de baixa movimentação para equilibrar o faturamento diário e aproveitar capacidade ociosa (ex: happy hour, promoções relâmpago, descontos em horários específicos)
✅ Validação de Horários de Funcionamento: Se há ociosidade significativa em certos horários (ex: antes das 07:00 ou após das 21:00), avalie se vale a pena manter operação nesses períodos ou ajustar horários de funcionamento
✅ Identificação de PDVs com Desempenho Inferior: PDVs com linhas muito abaixo das demais no gráfico indicam desempenho inferior que merece investigação detalhada: problemas de localização, equipe, mix de produtos ou concorrência próxima
✅ Análise de Impacto de Eventos Externos: Compare padrões de diferentes dias para identificar impacto de eventos externos (trânsito, clima, eventos locais, feriados) no padrão de vendas por horário
✅ Suporte a Decisões de Abertura/Fechamento: Utilize os dados de ociosidade para embasar decisões de abrir ou fechar PDVs em horários específicos, otimizando custos operacionais
✅ Planejamento de Operações Logísticas: Agende reposição de estoque, manutenções e operações logísticas em horários de menor movimento para minimizar impacto nas vendas
✅ Identificação de Padrões Sazonais por Horário: Detecte padrões diferentes em dias de semana vs fins de semana, ou em diferentes épocas do ano, para ajustar estratégias operacionais conforme sazonalidade
✅ Análise de Eficiência Operacional: Compare atividade vs ociosidade para avaliar eficiência operacional: alta ociosidade indica recursos subutilizados que podem ser realocados ou otimizados
✅ Suporte a Reuniões Operacionais: Utilize os gráficos visuais em reuniões de gestão operacional para comunicar padrões de desempenho, justificar ajustes de escala e planejar ações baseadas em dados concretos
✅ Detecção de Anomalias Temporais: Identifique quedas bruscas de faturamento em horários normalmente fortes, que podem indicar problemas operacionais (ex: falha no sistema, falta de equipe, problema de estoque)
💡 Dicas de Uso
✅ Alterne entre POR PDV e TOTAL: Utilize o alternador para ter visão tanto individual quanto consolidada: POR PDV permite comparar desempenho entre unidades e identificar outliers; TOTAL mostra o panorama geral da filial e padrões consolidados de movimentação
✅ Monitore os Horários de Pico: Observe os horários onde as linhas atingem os valores mais altos (geralmente 11:00-14:00 e 17:00-20:00). Garanta que nesses horários haja equipe suficiente, estoque adequado e operação otimizada para maximizar vendas
✅ Identifique Horários de Ociosidade: Detecte períodos com linhas próximas de zero ou valores muito baixos (geralmente 14:00-17:00 ou após 21:00). Esses horários representam oportunidades não exploradas: avalie campanhas promocionais, ajustes de escala ou até redução de horário de funcionamento
✅ Utilize o Tooltip para Análise Pontual: Ao passar o mouse sobre pontos do gráfico, utilize o tooltip (ex: “Horário: 17:00” com valores de todos os PDVs) para obter valores exatos e comparar desempenho de PDVs específicos em horários críticos
✅ Compare PDVs pela Legenda: Analise a legenda com valores totais de cada PDV para identificar rapidamente quais unidades têm maior desempenho. PDVs com valores muito abaixo da média (ex: PDV 16 com R$ 8.349,87 vs PDV 2 com R$ 176.548,81) merecem investigação detalhada
✅ Use o Filtro de Filial para Ociosidade: Utilize o dropdown de filial na seção “Ociosidade Por Hora” para analisar padrões específicos de cada unidade. Diferentes filiais podem ter comportamentos temporais distintos conforme localização, perfil de clientes e características regionais
✅ Combine com Detalhamento Vendas: Integre este relatório com “Detalhamento Vendas” para correlacionar desempenho por horário com desempenho por dia da semana, obtendo visão completa dos padrões temporais de vendas
✅ Monitore Evolução Temporal: Execute o relatório periodicamente (semanal, mensal) para identificar mudanças nos padrões de comportamento dos consumidores ao longo do tempo e ajustar estratégias operacionais proativamente
✅ Aproveite Horários Ociosos: Horários com ociosidade significativa representam oportunidades não exploradas. Avalie campanhas de happy hour, promoções relâmpago, descontos progressivos por horário ou ajustes de horário de funcionamento para otimizar resultados
✅ Investigue PDVs com Desempenho Inferior: Quando identificar PDVs com linhas consistentemente abaixo das demais, investigue causas: problemas de localização (visibilidade, acesso), equipe (treinamento, motivação), mix de produtos (adequação ao perfil local), concorrência próxima ou problemas operacionais recorrentes
✅ Atenção em Períodos Promocionais: Em períodos promocionais, monitore se há mudança no padrão de horários de pico (ex: promoções podem antecipar ou postergar horários de maior movimento, ou criar novos picos em horários normalmente ociosos)
✅ Documente Padrões Sazonais: Mantenha registro dos padrões de horários de pico e ociosidade em diferentes épocas (dias de semana vs fins de semana, verão vs inverno, períodos festivos vs normais) para criar histórico de aprendizado operacional
✅ Negocie Horários com Shoppings/Centros Comerciais: Utilize os dados de faturamento por horário para negociar com shoppings ou centros comerciais sobre horários de funcionamento, taxas de operação em horários específicos ou participação em eventos de extensão de horário
✅ Valide com Dados de Escala de Equipe: Compare os padrões de faturamento por horário com a escala de equipe atual para identificar desalinhamentos: horários de pico com equipe insuficiente ou horários ociosos com equipe sobrando
✅ Planeje Operações Logísticas em Horários de Baixa Movimentação: Agende reposição de estoque, manutenções preventivas, treinamentos e outras operações que não geram vendas em horários de ociosidade para minimizar impacto no faturamento
✅ Estabeleça Metas de Redução de Ociosidade: Defina metas para reduzir percentual de ociosidade (ex: “reduzir ociosidade das 14:00-17:00 em 30% através de promoções específicas”) e monitore evolução ao longo do tempo
✅ Analise Relação Atividade/Ociosidade: Utilize o gráfico de ociosidade para calcular o percentual de horas produtivas vs improdutivas. Se ociosidade representa mais de 40-50% do horário de funcionamento, há oportunidade significativa de otimização
📊 Relatório: Relação Venda Casada
🔍 Visão Geral
O relatório Relação Venda Casada do SGBI apresenta uma análise detalhada dos produtos frequentemente comprados em conjunto com um produto-base selecionado, combinando um gráfico de barras horizontais interativo que mostra o ranking dos produtos casados com uma tabela completa de indicadores financeiros e operacionais, além de gráficos de pizza categorizados por departamentos, grupos e subgrupos. Este relatório permite identificar padrões reais de compra dos consumidores, suportar estratégias de cross-selling, otimização de layout de loja, criação de combos promocionais e aumento de ticket médio baseado em dados concretos de correlação de compras.
⚙️ Filtros do Relatório
📋 Filtros Principais
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial | Seleção múltipla de filiais para análise comparativa (ex: 1, 2, 3). Permite consolidar ou comparar padrões de venda casada entre diferentes localidades |
| Período | Intervalo de datas para a análise (ex: jun 01, 2026 – jun 10, 2026) |
| Descrição ou código do produto | Campo de busca para selecionar o produto-base da análise. Aceita busca por código ou descrição (ex: “609 – FLV ALFACE AMER UN”). O relatório identificará quais produtos foram comprados junto com este produto-base |
| Resultados | Define a quantidade de produtos casados a serem exibidos no ranking (ex: 5, 10, 20) |
| Tipo de Ofertas | Filtro para segmentar a análise por tipo de oferta ou promoção aplicada |
| Métrica | Define o critério de ordenação: Quantidade de Vendas (volume de unidades), Quantidade de Cupons (frequência de ocorrência) ou Valor de Vendas (faturamento em reais) |
| Filtrar | Botão que executa a consulta com os filtros selecionados |
📈 Elementos Visuais Principais
📊 Gráfico de Barras Horizontais “Vendas Casadas”
- Descrição: Gráfico de barras horizontais que apresenta o ranking dos produtos mais frequentemente comprados em conjunto com o produto-base selecionado
- Eixo Vertical (Y): Nomes dos produtos casados (ex: BEB LAC MATILAT 200ML CHOCOLAT, PAO FRANCES KG TRAD, LAVA LOUCAS LIMPOL 500ML NEUTR)
- Eixo Horizontal (X): Valores conforme métrica selecionada (quantidade ou valor)
- Finalidade: Permitir comparação visual rápida entre produtos casados, identificando claramente os mais correlacionados com o produto-base
- Título Dinâmico: Exibe o nome do produto-base e a métrica selecionada (ex: “FLV ALFACE AMER UN – Quantidade de Vendas: 20”)
Tabela “VENDAS CASADAS”
- Descrição: Tabela completa com detalhes de cada produto casado, incluindo código, nome, quantidades, lucros, valores e percentuais de participação
- Finalidade: Apresentar dados detalhados para análise profunda e exportação
🥧 Gráficos de Pizza Categorizados
- Descrição: Três gráficos de pizza que mostram a distribuição dos produtos casados por categorias hierárquicas
- Departamentos: Distribuição por departamento (ex: 10 – AÇOUGUE, 11 – HORTIFRUTI, 14 – PADARIA)
- Grupos: Distribuição por grupo (ex: 18 – VERDURAS E HORTALIÇAS, 20 – CARNE BOVINA, 117 – PRODUÇÃO PRÓPRIA)
- Subgrupos: Distribuição por subgrupo (ex: 25 – VERDURAS/HORTALIÇAS GRANEL, 30 – CARNE BOVINA GRANEL, 1097 – PÃES PRÓPRIOS)
- Finalidade: Permitir análise categórica dos produtos casados, identificando quais categorias estão mais correlacionadas com o produto-base
📊 Colunas da Tabela
| Coluna | Descrição | Fórmula/Cálculo |
|---|---|---|
| Código | Código identificador do produto casado no sistema | – |
| Produto | Nome/descrição do produto casado | – |
| Quantidade de Vendas | Quantidade total de unidades vendidas em conjunto com o produto-base | Soma de quantidades vendidas |
| Quantidade de Cupons | Quantidade de cupons diferentes em que o produto apareceu junto com o produto-base | Contagem de transações distintas |
| Lucro Sobre Venda (%) | Percentual de lucro em relação ao valor de venda | ((Venda – Custo) / Venda) × 100 |
| Venda (R$) | Valor total em reais das vendas do produto casado | Soma dos valores de venda |
| Custo (R$) | Valor total em reais dos custos do produto casado | Soma dos custos |
| Participação nos Cupons (%) | Percentual de cupons em que o produto casado apareceu em relação ao total de cupons do produto-base | (Cupons do Produto Casado / Total Cupons do Produto-Base) × 100 |
🎯 Casos de Uso
✅ Identificação de Produtos Correlacionados: Utilize o relatório para identificar quais produtos são frequentemente comprados junto com um produto-base específico, permitindo entender padrões reais de comportamento de compra dos consumidores
✅ Otimização de Layout de Loja: Posicione fisicamente próximos os produtos com alta correlação de compra (ex: alface e carne bovina, pão e leite condensado) para facilitar a experiência de compra e aumentar vendas por impulso
✅ Criação de Combos Promocionais: Utilize os produtos casados mais frequentes para criar combos e pacotes promocionais que reflitam o comportamento natural de compra dos clientes, aumentando a percepção de valor
✅ Aumento de Ticket Médio: Implemente estratégias de cross-selling baseadas em dados concretos: “clientes que compram X também compram Y” para treinar equipe e criar sugestões de compra no PDV ou e-commerce
✅ Planejamento de Campanhas Conjuntas: Planeje campanhas promocionais que envolvam produtos correlacionados, maximizando o impacto das ações de marketing e aumentando o volume de vendas de múltiplos itens simultaneamente
✅ Análise de Comportamento do Consumidor: Entenda padrões de compra (ex: produtos de café da manhã comprados juntos, produtos de churrasco no verão, produtos de limpeza em compras mensais) para ajustar estratégias comerciais
✅ Definição de Estratégias de Merchandising: Utilize os dados para definir disposições de gôndola, ilhas promocionais e exposições especiais baseadas em correlações reais de compra, não apenas em intuição
✅ Criação de Sugestões de Compra em E-commerce: Implemente algoritmos de recomendação baseados em dados reais de vendas casadas: “quem comprou este produto também comprou…”
✅ Negociação com Fornecedores Correlacionados: Utilize os dados de vendas casadas para negociar condições especiais com fornecedores de produtos frequentemente comprados juntos, obtendo descontos em compras conjuntas
✅ Validação de Eficácia de Disposições: Compare as vendas casadas antes e depois de mudanças de layout para validar se as novas disposições estão gerando o resultado esperado
✅ Análise de Sazonalidade de Vendas Casadas: Identifique padrões sazonais (ex: produtos de churrasco no verão, panetones no Natal) para planejar estoque e campanhas com antecedência
✅ Suporte a Decisões de Mix de Produtos: Utilize as correlações de compra para embasar decisões de incluir ou descontinuar produtos, considerando o impacto nas vendas casadas
✅ Criação de Kits e Pacotes: Monte kits prontos com produtos frequentemente adquiridos juntos, facilitando a compra e agregando valor percebido pelo cliente
✅ Análise de Rentabilidade de Vendas Casadas: Combine a frequência de venda casada com a margem de lucro para priorizar promoções em produtos que geram maior rentabilidade
💡 Dicas de Uso
✅ Selecione Produto-Base Estratégico: Escolha produtos de alto giro, líderes de categoria ou produtos âncora como base da análise para identificar os produtos casados mais relevantes e com maior impacto no faturamento
✅ Escolha a Métrica Adequada ao Objetivo:
- Quantidade de Cupons: Para identificar produtos que aparecem frequentemente juntos (correlação forte de comportamento)
- Quantidade de Vendas: Para identificar produtos que geram maior volume físico (útil para planejamento de estoque)
- Valor de Vendas: Para identificar produtos casados que geram maior faturamento (útil para estratégias de ticket médio)
✅ Monitore a Participação nos Cupons: Valores altos (acima de 50%) indicam correlação muito forte entre os produtos, sugerindo que são quase sempre comprados juntos. Esses produtos são candidatos ideais para combos e disposições conjuntas
✅ Analise a Rentabilidade dos Produtos Casados: Compare o “Lucro Sobre Venda (%)” dos produtos casados: priorize estratégias de cross-selling em produtos com boa margem para maximizar rentabilidade das vendas adicionais
✅ Utilize os Gráficos de Pizza para Análise Categórica: Os gráficos de Departamentos, Grupos e Subgrupos mostram a distribuição categórica dos produtos casados. Se um produto-base de hortifruti tem produtos casados principalmente de açougue, indica padrão de compra de refeições completas
✅ Ajuste a Quantidade de Resultados: Utilize o filtro “Resultados” para ajustar a quantidade de produtos exibidos: 5 para visão executiva rápida, 10-20 para análise mais completa, 50+ para análise detalhada de correlações
✅ Exporte para Análise Avançada: Utilize as opções de exportação (XLSX, CSV, PDF) para:
- XLSX: Análises complexas, criação de planos de ação de merchandising, cruzamento com dados de estoque
- CSV: Integração com sistemas de BI, análise estatística de correlações
- PDF: Arquivamento, impressão para reuniões, distribuição para equipes de vendas
✅ Combine com Curva ABC: Integre este relatório com “Curva ABC” para identificar se os produtos casados são itens estratégicos (categoria A) ou complementares (categorias B e C), ajustando estratégias conforme a importância de cada item
✅ Identifique Produtos de Impulso: Produtos casados com alta quantidade de cupons mas baixo valor de venda indicam produtos de baixo ticket comprados por impulso – ideais para posicionamento próximo ao caixa ou em ilhas promocionais
✅ Documente Padrões de Venda Casada: Mantenha registro dos padrões de venda casada ao longo do tempo para criar histórico de aprendizado e embasar decisões futuras de layout, promoções e mix de produtos
✅ Monitore em Períodos Promocionais: Em períodos promocionais, execute o relatório para verificar se as vendas casadas mudam de padrão. Produtos promocionais podem atrair diferentes produtos casados, criando novas oportunidades
✅ Treine a Equipe com Dados Concretos: Utilize os dados para treinar a equipe de vendas em técnicas de cross-selling com exemplos reais: “clientes que compram alface frequentemente compram também carne bovina e pão francês”
✅ Analise Relações Inter-Categorias: Preste atenção em produtos casados de categorias diferentes (ex: alface com carne bovina, pão com leite condensado). Essas correlações inter-categorias revelam padrões de compra de refeições ou ocasiões de consumo específicas
✅ Valide com Dados de Estoque: Combine este relatório com relatórios de estoque para garantir que os produtos casados tenham disponibilidade adequada. Produto casado frequente com estoque baixo é risco de perda de venda adicional
✅ Estabeleça Metas de Cross-Selling: Defina metas baseadas nos dados (ex: “aumentar em 20% as vendas casadas entre produto X e produto Y através de disposição conjunta e treinamento de equipe”)
✅ Crie Combos Baseados em Dados: Utilize os produtos com maior correlação de compra para criar combos promocionais com desconto progressivo, aumentando o ticket médio e a satisfação do cliente
✅ Analise Sazonalidade Temporal: Execute o relatório em diferentes períodos (semanal, mensal, sazonal) para identificar como as vendas casadas mudam ao longo do tempo e ajustar estratégias conforme sazonalidade
✅ Utilize para Personalização: Em programas de fidelidade ou e-commerce, utilize os dados de venda casada para personalizar ofertas e recomendações para cada cliente baseado em seu histórico de compras
📊 Relatório: Metas x Realizado
🔍 Visão Geral
O relatório Metas x Realizado do SGBI apresenta um comparativo detalhado entre metas estabelecidas e resultados alcançados, combinando um gráfico de barras interativo que mostra o desempenho por filial/unidade com uma tabela completa de indicadores de atingimento. Este relatório permite acompanhamento de performance, identificação de gaps, análise de percentual de atingimento e suporte a decisões estratégicas de gestão comercial baseadas em objetivos pré-definidos.
⚙️ Filtros do Relatório
📋 Filtros Principais
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Filial | Seleção múltipla de filiais para análise comparativa (ex: 1, 2, 3). Permite consolidar ou comparar desempenho de metas entre diferentes unidades |
| Origem | Filtro de origem das vendas: Vendas do PDV, Vendas faturamento ou Todas as vendas (TODOS) |
| Previsão | Define o nível de granularidade da análise: Diária (por dia), Filial (por unidade), Departamento (por departamento), Grupo (por grupo de produtos), Subgrupo (por subgrupo) |
| Mês e ano | Seleção do mês e ano de referência (ex: junho 2026) |
| Filtrar | Botão que executa a consulta com os filtros selecionados |
📈 Elementos Visuais Principais
📊 Gráfico de Barras “Realizado vs Meta”
- Descrição: Gráfico de barras que apresenta o valor realizado (em azul) comparado com a meta estabelecida (em vermelho/tracejado) para cada filial/unidade
- Eixo Horizontal (X): Filiais/unidades (ex: 1, 2, 3)
- Eixo Vertical (Y): Valores em reais (com escala automática conforme o volume, ex: R$ 0,00 a R$ 380.000,00)
- Legenda:
- Realizado (azul): Valor efetivamente alcançado
- Meta (vermelho/tracejado): Valor estabelecido como objetivo
- Interatividade: Ao clicar em uma barra, expande o detalhamento das informações mostrando dados mais granulares conforme o nível de previsão selecionado
📋 Tabela “FILIAIS”
- Descrição: Tabela completa com indicadores de desempenho de cada filial
- Finalidade: Apresentar dados detalhados de meta, realizado, percentual de atingimento e diferença financeira
📊 Colunas da Tabela
| Coluna | Descrição | Fórmula/Cálculo |
|---|---|---|
| Filial | Número identificador da filial/unidade comercial | – |
| Mês | Mês de referência da apuração | – |
| Ano | Ano de referência da apuração | – |
| Meta (R$) | Valor da meta estabelecida para o período | – |
| Realizado (R$) | Valor total realizado (faturamento efetivo) | Soma de todas as vendas |
| Atingido % | Percentual de atingimento da meta | (Realizado / Meta) × 100 |
| Diferença (R$) | Diferença absoluta entre realizado e meta | Realizado – Meta |
🎯 Casos de Uso
✅ Acompanhamento Mensal de Desempenho: Utilize o relatório para acompanhar mensalmente o desempenho de cada filial em relação às metas estabelecidas, identificando rapidamente quais unidades estão no caminho certo e quais precisam de atenção
✅ Identificação de Filiais com Desempenho Superior: Detecte filiais com “Atingido %” acima de 100% para reconhecimento, premiação e estudo de melhores práticas que podem ser replicadas em outras unidades
✅ Detecção de Gaps de Performance: Identifique filiais com “Atingido %” abaixo de 90% e “Diferença (R$)” negativa significativa para planejar ações corretivas urgentes e suporte gerencial
✅ Análise Comparativa entre Unidades: Compare o desempenho de diferentes filiais para identificar padrões, outliers e oportunidades de melhoria, especialmente entre unidades de portes semelhantes
✅ Suporte a Reuniões de Gestão: Utilize o gráfico visual e a tabela em reuniões de diretoria ou gestão para comunicar resultados de forma clara, embasar decisões e definir planos de ação
✅ Validação de Estratégias Comerciais: Avalie se as estratégias comerciais implementadas estão gerando resultados através do acompanhamento do “Atingido %” ao longo do tempo
✅ Planejamento de Ações de Recuperação: Para filiais com baixo desempenho, utilize os dados para dimensionar o gap financeiro e planejar ações específicas de recuperação de vendas
✅ Reconhecimento e Premiação de Equipes: Utilize os dados de superação de metas para reconhecer e premiar equipes de alto desempenho, aumentando motivação e engajamento
✅ Análise de Sazonalidade: Compare metas e realizados em diferentes períodos para identificar padrões sazonais e ajustar estratégias conforme época do ano
✅ Ajuste de Metas Futuras: Utilize o histórico de atingimento para calibrar metas futuras: metas consistentemente superadas podem ser aumentadas; metas consistentemente não atingidas podem precisar de revisão
✅ Identificação de Tendências: Monitore a evolução do desempenho ao longo de múltiplos períodos para identificar tendências de melhoria ou piora e tomar ações proativas
✅ Alocação de Recursos: Utilize o desempenho para embasar decisões de alocação de recursos (investimentos, equipe, marketing) priorizando unidades com maior potencial ou necessidade
💡 Dicas de Uso
✅ Ajuste o Nível de Granularidade: Utilize o filtro “Previsão” para escolher o nível adequado de detalhe: Diária para acompanhamento operacional diário e ajustes rápidos, Filial para visão gerencial por unidade, Departamento/Grupo/Subgrupo para análise detalhada de categorias de produtos
✅ Monitore o Percentual de Atingido: Preste atenção especial no “Atingido %”:
- Acima de 100%: Superação da meta – desempenho excelente, merece reconhecimento
- 90-100%: Desempenho bom mas abaixo da meta – requer atenção
- 80-90%: Desempenho regular – exige plano de ação
- Abaixo de 80%: Desempenho crítico – intervenção gerencial urgente necessária
✅ Analise o Gap Financeiro: Utilize a “Diferença (R$)” para dimensionar o impacto financeiro: gaps negativos grandes (ex: -R$ 100.000,00) exigem ações imediatas; gaps positivos (ex: +R$ 50.000,00) indicam oportunidades de replicar práticas
✅ Segmente por Origem das Vendas: Utilize o filtro “Origem” para segmentar a análise: compare Vendas do PDV com Vendas faturamento para identificar qual canal está contribuindo mais para o atingimento das metas e ajustar estratégias por canal
✅ Clique no Gráfico para Detalhar: Ao clicar em uma barra do gráfico, obtenha detalhamento adicional conforme o nível de previsão selecionado. Por exemplo, ao clicar em uma filial com previsão “Diária”, veja o desempenho dia a dia; ao clicar em departamento, veja grupos, etc.
✅ Exporte para Análise Avançada: Utilize as opções de exportação (XLSX, CSV, PDF) para:
- XLSX: Análises complexas, criação de planos de ação, cruzamento com dados de equipes e campanhas
- CSV: Integração com sistemas de BI, análise estatística de desempenho
- PDF: Arquivamento, impressão para reuniões, distribuição para stakeholders
✅ Combine com Outros Relatórios: Integre este relatório com “Análise de Vendas” e “Curva ABC” para entender não apenas se a meta foi atingida, mas quais produtos, categorias ou estratégias contribuíram para o resultado
✅ Monitore Evolução Temporal: Execute o relatório periodicamente (semanal, mensal) para as mesmas filiais e compare os resultados ao longo do tempo para identificar tendências de melhoria ou piora no desempenho
✅ Estabeleça Alertas de Performance: Defina alertas internos para filiais/departamentos com “Atingido %” consistentemente abaixo de 80% por 2-3 períodos consecutivos, acionando planos de recuperação imediatos
✅ Utilize para Reconhecimento: Destaque filiais/departamentos com “Atingido %” acima de 100% em reuniões e comunicações internas para reconhecimento público, aumentando motivação e engajamento das equipes
✅ Analise Fatores Externos: Em períodos de baixa performance, investigue fatores externos (concorrência agressiva, mudanças econômicas, sazonalidade atípica) que podem ter impactado o não atingimento das metas
✅ Ajuste Metas com Base em Dados: Utilize o histórico de atingimento para calibrar metas futuras de forma realista: metas consistentemente superadas (acima de 120% por vários períodos) podem ser aumentadas; metas consistentemente não atingidas (abaixo de 80%) podem precisar de revisão para baixo ou de mudança de estratégia
✅ Calcule Impacto Financeiro Total: Some as “Diferença (R$)” negativas de todas as filiais para dimensionar o gap total da empresa e priorizar ações de recuperação onde o impacto financeiro é maior
✅ Documente Ações Corretivas: Mantenha registro das ações corretivas implementadas para filiais com baixo desempenho e monitore a evolução do “Atingido %” ao longo do tempo para validar efetividade das intervenções
✅ Compare Filiais de Portes Semelhantes: Ao analisar desempenho, compare filiais de portes e características semelhantes para identificar outliers e oportunidades de melhoria justas, evitando comparações distorcidas entre unidades muito diferentes
✅ Utilize para Planejamento de Recursos: Aloque recursos (investimentos em marketing, reforço de equipe, treinamentos) priorizando filiais com maior potencial de crescimento ou maior necessidade de recuperação
✅ Estabeleça Metas Intermediárias: Para filiais com grande gap, estabeleça metas intermediárias semanais ou quinzenais para facilitar acompanhamento e correção de rota ao longo do mês
| Autor | Descrição | Data |
| Adriano Boer | Desenvolvimento do manual | 10/06/2026 |